Dr. León F. Palafox Novack / Big Data
Martes 5 Marzo 15:00 – 16:00 hrs.

Educación

Doctorado en Ingeniería e Información, Data Science para Bioinformática y Biología Sintética
Universidad de Tokio, Jap ́on GPA 4.0 Marzo, 2013
Tesis – Desarrollo de M ́etodos Bayesianos No Paramétricos para la Detección de Interacciones en Cadenas
Regulatorias Genéticas

Maestría en Información e Ingeniería, Reconocimiento de Actividades Humanas usando Internet of Things (IoT)
Instituto de Ciencias Industriales, Universidad de Tokio, Japón GPA 4.0 Marzo 2010
Tesis – Uso del sistema 4W1H y Redes neuronales para la detecci ́on de actividades.

Licenciatura en Ingeniería, Eléctrica – Electrónica
Universidad Nacional Autónoma de México, Distrito Federal, México GPA 4.0 Enero 2006
Tesis – Uso de Onduletas y Mapeos Autoorganizados para la detección de fallas.

Experiencia Profesional

 

Universidad Panamericana, México – Investigador en Machine Learning Mayo, 2018 – Presente Ciudad de México, México

Desarrollo del área de Ciencia de Datos
Clases de Introducción a la Ciencia de Datos y Machine Learning
Desarrollo de proyectos externos en Ciencia de Datos

Rich IT, México – Gerente de Consultoría en Ciencia de Datos Marzo, 2017 – Mayo, 2018
Ciudad de México, México

Manejo del área de ciencia de datos
Líder técnico de proyectos con valuación de más de 5 millones de pesos
Desarrollo de Modelos para satisfacer las necesidades del cliente
Experiencia en ciencia de datos en el area retail, energ ́ıa y finanzas.
Preventa y presentación final a clientes.
Desarrollo y evaluación de modelos en ambientes Hadoop (Cludera, Azure y Hortonworks)

Universidad de Arizona, Tucson – Data Scientist Abril, 2014 – Marzo, 2017 Tucson, Arizona, Estados Unidos

Ciencia de Datos aplicada a Astronomía y Ciencias Planetarias
Implementación de Algoritmos de detección de Exoplanetas usando Redes Neuronales.
Profesor a cargo de la Asignatura de Machine Learning aplicado a Ciencias Planetarias.
Implementación de Redes Convolucionales para su uso en la detección de formaciones geológicas en Marte.
Desarrollo de algoritmos de clasificación de imágenes y texto para la recuperación del archivo histórico de las misiones Vikingo.
Uso de arquitecturas de alto rendimiento usando Amazon Web Services (AWS)

Universidad de California, Los Angeles – Posdoctorante en Data Science ́ Febrero, 2013 – Marzo, 2014
Los Angeles, California, Estados Unidos

Estancia Postdoctoral en Data Science aplicado a Neurociencia
Implementación de Algoritmos de Machine Learning para la detección de patrones en Ondas Neuronales.
Desarrollo de Interfaz Humano-Máquina utilizando ondas cerebrales.
Implementación de cluster de Hadoop (Hortonworks)

Universidad Nacional Autónoma de México Julio – Diciembre 2005
IIMAS, Ciudad de México, Mexico

Becario
Desarrollo de un sistema de detección de fallas
Implementación de Análisis de Onduletas

San Luis Rassini, México – Analista de Datos Marzo 2006- Febrero 2007
Análisis Estratégico en la Industria Automotríz

Protocolos de Estandarizaci ́on en Plantas de la Empresa
Análisis de Estrategias a Corto y Largo Plazo.

Instituto Nacional de Informática, Tokio, Japón Julio 2012 – Septiembre 2012
Internship

Desarrollo de Redes de información robustas
Marco de desarrollo para el análisis de redes genéticas.

 

HONORES

 

Miembro del Programa de Alto Rendimiento Académico, UNAM, México
Beca por Alto rendimiento Académico, UNAM, México
Reconocimiento por alto rendimiento acad ́emico, Schneider Electric, México
Reconocimiento al promedio mas alto de la carrera, Asociación Mexicana de Universidades, México
Medalla Gabino Barreda, UNAM, México
Beca del Gobierno Japonés